Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03783nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
11121 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20210628194521.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
200918s2020 xxu| s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781484262283 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro/agencia modificador |
UNAV |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
UEV |
| 050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
HD66 |
| Número de documento/Ítem |
.A53 2020 EB |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
005.7 |
| Número de edición |
23 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Anderson, Jesse |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Data Teams : |
| Resto del título |
A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Jesse Anderson |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Berkeley, CA |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Apress |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XXIV, 294 p.) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Part 1: Introducing Data Teams -- Chapter 1: Data Teams -- Chapter 2: The Good, the Bad, and the Ugly Data Teams -- Part 2: Building Your Data Team -- Chapter 3: The Data Science Team -- Chapter 4: The Data Engineering Team -- Chapter 5: The Operations Team -- Chapter 6: Specialized Staff -- Part 3: Working Together and Managing the Data Teams -- Chapter 7: Working as a Data Team -- Chapter 8: How the Business Interacts with Data Teams -- Chapter 9: Managing Big Data Projects -- Chapter 10: Starting a Team -- Chapter 11: The Steps for Successful Big Data Projects -- Chapter 12: Organizational Changes -- Chapter 13: Diagnosing and Fixing Problems -- Part 4: Case Studies and Interviews -- Chapter 14: Interview with Eric Colson and Brad Klingenberg, Stitch Fix -- Chapter 15: Interview with Dmitriy Ryaboy, Twitter, Cloudera, Zymergen -- Chapter 16: Interview with Bas Geerdink, ING, Rabobank -- Chapter 17: Interview with Harvinder Atwal, Moneysupermarket -- Chapter 18: Interview with a Large British Telecommunications Company -- Chapter 19: Interview with Mikio Braun, Zalando.-. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Learn how to run successful big data projects, how to resource your teams, and how the teams should work with each other to be cost effective. This book introduces the three teams necessary for successful projects, and what each team does. Most organizations fail with big data projects and the failure is almost always blamed on the technologies used. To be successful, organizations need to focus on both technology and management. Making use of data is a team sport. It takes different kinds of people with different skill sets all working together to get things done. In all but the smallest projects, people should be organized into multiple teams to reduce project failure and underperformance. This book focuses on management. A few years ago, there was little to nothing written or talked about on the management of big data projects or teams. Data Teams shows why management failures are at the root of so many project failures and how to proactively prevent such failures with your project. You will: Discover the three teams that you will need to be successful with big data Understand what a data scientist is and what a data science team does Understand what a data engineer is and what a data engineering team does Understand what an operations engineer is and what an operations team does Know how the teams and titles differ and why you need all three teams Recognize the role that the business plays in working with data teams and how the rest of the organization contributes to successful data projects |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISTEMA |
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| Nota de detalles del sistema |
Forma de acceso: World Wide Web |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
14862 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Grupos de trabajo |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://doi.org/10.1007/978-1-4842-6228-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
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| Tipo de materia |
E-book |