Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03100nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
11138 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20210629193338.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
201001s2020 xxu| s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781484261033 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro/agencia modificador |
UNAV |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
UEV |
| 050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de documento/Ítem |
HF5548.4 |
| Número de clasificación |
.F69 2020 EB |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
005.7 |
| Número de edición |
23 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Foxwell, Harry J. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Creating Good Data : |
| Medio |
|
| Resto del título |
A Guide to Dataset Structure and Data Representation |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Harry J. Foxwell |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Berkeley, CA |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Apress |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XV, 105 p.) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Springer eBooks |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1: The Need for Good Data -- Chapter 2: Basic Data Types and When to Use Them -- Chapter 3: Representing Quantitative Data -- Chapter 4: Planning Your Data Collection and Analysis -- Chapter 5: Good Datasets -- Chapter 6: Good Data Collection -- Chapter 7: Dataset Examples and Use Cases -- Chapter 8: Cleaning your Data -- Chapter 9: Good Data Anayltics -- Appendix A: Recommended Reading |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Create good data from the start, rather than fixing it after it is collected. By following the guidelines in this book, you will be able to conduct more effective analyses and produce timely presentations of research data. Data analysts are often presented with datasets for exploration and study that are poorly designed, leading to difficulties in interpretation and to delays in producing meaningful results. Much data analytics training focuses on how to clean and transform datasets before serious analyses can even be started. Inappropriate or confusing representations, unit of measurement choices, coding errors, missing values, outliers, etc., can be avoided by using good dataset design and by understanding how data types determine the kinds of analyses which can be performed. This book discusses the principles and best practices of dataset creation, and covers basic data types and their related appropriate statistics and visualizations. A key focus of the book is why certain data types are chosen for representing concepts and measurements, in contrast to the typical discussions of how to analyze a specific data type once it has been selected. You will: Be aware of the principles of creating and collecting data Know the basic data types and representations Select data types, anticipating analysis goals Understand dataset structures and practices for analyzing and sharing Be guided by examples and use cases (good and bad) Use cleaning tools and methods to create good data |
| 538 ## - NOTA DE DETALLES DEL SISTEMA |
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| Nota de detalles del sistema |
Forma de acceso: World Wide Web |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
7256 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Bases de datos |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
SpringerLink |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://doi.org//10.1007/978-1-4842-6103-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
|---|
| Tipo de materia |
E-book |