Protein Structure Prediction (Registro nro. 233108)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03934nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 233108
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020438.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200703s2020 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781071607084
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-0716-0708-4
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Protein Structure Prediction
Mención de responsabilidad, etc. edited by Daisuke Kihara.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 4th edition 2020
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 358 páginas)
Otras características físicas 116 ilustraciones, 108 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 2165
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Structural Modeling and Ligand Binding Prediction for Analysis of Structure-Unknown and Function-Unknown Proteins Using FORTE Alignment and PoSSuM Pocket Search -- The MULTICOM Protein Structure Prediction Server Empowered by Deep Learning and Contact Distance Prediction -- The Genome3D Consortium for Structural Annotations of Selected Model Organisms -- Estimating the Quality of 3D Protein Models Using the ModFOLD7 Server -- Prediction of Intrinsic Disorder with Quality Assessment Using QUARTER -- Modeling of Three-Dimensional RNA Structures Using SimRNA -- Modeling Protein Homo-Oligomer Structures with GalaxyHomomer Web Server -- Template-Based Modeling of Protein Complexes Using the PPI3D Web Server -- Protein-Protein and Protein-Peptide Docking with ClusPro Server -- Modeling of Protein Complexes and Molecular Assemblies with pyDock -- A Guide for Protein-Protein Docking Using SwarmDock -- Modeling Protein-Protein or Protein-DNA/RNA Complexes Using the HDOCK Webserver -- IDP-LZerD: Software for Modeling Disordered Protein Interactions -- AnAnaS: Software for Analytical Analysis of Symmetries in Protein Structures -- MDockPeP: A Webserver for Blind Prediction of Protein-Peptide Complex Structures -- Protocols for All-Atom Reconstruction and High-Resolution Refinement of Protein-Peptide Complex Structures -- DOCKGROUND Tool for Development and Benchmarking of Protein Docking Procedures -- Molecular Dynamics Flexible Fitting: All You Want to Know about Resolution Exchange -- Protein Structure Modeling from Cryo-EM Map Using MAINMAST and MAINMAST-GUI Plugin -- Protocols for Fast Simulations of Protein Structure Flexibility Using CABS-Flex and SURPASS.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This thorough new edition explores web servers and software for protein structure prediction and modeling that are freely available to the academic community. Taking into account the numerous advances in the computational protein structure prediction/modeling field, the book includes residue-contact prediction via deep learning, a wide variety of protein docking models, as well as cryo-electron microscopy (cryo-EM) techniques. Written by renowned experts in the field and for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of key detail and implementation advice necessary for researchers to achieve optimal results in their own work. Authoritative and fully updated, Protein Structure Prediction, Fourth Edition is a practical and immediately useful guide for biology researchers working toward modeling protein structures.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2020
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Kihara, Daisuke
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071607077
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071607091
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071607107
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0708-4
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20122184 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO