Data Mining for Systems Biology (Registro nro. 233167)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03946nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 233167
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020442.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 180720s2018 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493985616
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-8561-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining for Systems Biology
Resto del título Methods and Protocols
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hiroshi Mamitsuka.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2nd edition 2018
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 243 páginas)
Otras características físicas 95 ilustraciones, 86 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1807
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Identifying Bacterial Strains from Sequencing Data -- MetaVW: Large-Scale Machine Learning for Metagenomics Sequence Classification -- Online Interactive Microbial Classification and Geospatial Distributional Analysis Using BioAtlas -- Generative Models for Quantification of DNA Modifications -- DiMmer: Discovery of Differentially Methylated Regions in Epigenome-Wide Association Study (EWAS) Data -- Implementing a Transcription Factor Interaction Prediction System Using the GenoMetric Query Language -- Multiple Testing Tool to Detect Combinatorial Effects in Biology -- SiBIC: A Tool for Generating a Network of Biclusters Captured by Maximal Frequent Itemset Mining -- Computing and Visualizing Gene Function Similarity and Coherence with NaviGO -- Analyzing Glycan Binding Profiles Using Weighted Multiple Alignment of Trees -- Analysis of Fluxomic Experiments with Principal Metabolic Flux Mode Analysis -- Analyzing Tandem Mass Spectra Using the DRIP Toolkit: Training, Searching, and Post-Processing -- Sparse Modeling to Analyze Drug-Target Interaction Networks -- DrugE-Rank: Predicting Drug-Target Interactions by Learning to Rank -- MeSHLabeler and DeepMeSH: Recent Progress in Large-Scale MeSH Indexing -- Disease Gene Classification with Metagraph Representations -- Inferring Antimicrobial Resistance from Pathogen Genomes in KEGG.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results. Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2018
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Mamitsuka, Hiroshi
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493985609
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493985623
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493993260
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-8561-6
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20122243 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO