Artificial Neural Networks (Registro nro. 233221)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03874nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 233221
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020446.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 200817s2021 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781071608265
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-0716-0826-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Artificial Neural Networks
Mención de responsabilidad, etc. edited by Hugh Cartwright.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 3rd edition 2021
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publising
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 359 páginas)
Otras características físicas 134 ilustraciones, 114 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 2190
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Identifying Genotype-Phenotype Correlations via Integrative Mutation Analysis -- Machine Learning for Biomedical Time Series Classification: From Shapelets to Deep Learning -- Siamese Neural Networks: An Overview -- Computational Methods for Elucidating Gene Expression Regulation in Bacteria -- Neuro-evolutive Algorithms Applied for Modeling Some Biochemical Separation Processes -- Computational Approaches for de novo Drug Design: Past, Present, and Future -- Data Integration Using Advances in Machine Learning in Drug Discovery and Molecular Biology -- Building and Interpreting Artificial Neural Network Models for Biological Systems -- A Novel Computational Approach for Biomarker Detection for Gene Expression based Computer Aided Diagnostic Systems for Breast Cancer -- Applying Machine Learning for Integration of Multi-modal Genomics Data and Imaging Data to Quantify Heterogeneity in Tumour Tissues -- Leverage Large-scale Biological Networks to Decipher the Genetic Basis of Human Diseases Using Machine Learning -- Predicting Host Phenotype based on Gut Microbiome using a Convolutional Neural Network Approach -- Predicting Hot-Spots using a Deep Neural Network Approach -- Using Neural Networks for Relation Extraction from Biomedical Literature -- A Hybrid Levenberg-Marquardt Algorithm on a Recursive Neural Network for Scoring Protein Models -- Secure and Scalable Collection of Biomedical Data for Machine Learning Applications -- AI-based Methods and Technologies to Develop Wearable Devices for Prosthetics and Predictions of Degenerative Diseases. .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This volume presents examples of how Artificial Neural Networks (ANNs) are applied in biological sciences and related areas. Chapters cover a wide variety of topics, including the analysis of intracellular sorting information, prediction of the behavior of bacterial communities, biometric authentication, studies of Tuberculosis, gene signatures in breast cancer classification, the use of mass spectrometry in metabolite identification, visual navigation, and computer diagnosis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Authoritative and practical, Artificial Neural Networks: Third Edition should be of value to all scientists interested in the hands-on application of ANNs in the biosciences.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2021
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Cartwright, Hugh
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071608258
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071608272
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781071608289
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0826-5
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20122297 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO