Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
05253nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
233282 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20221220020449.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
200116s2020 xxu| s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071601501 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-1-0716-0150-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-MaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-MaUEC |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Ecotoxicological QSARs |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Kunal Roy. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st edition 2020 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
New York, NY |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publising |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea (XXI, 830 páginas) |
| Otras características físicas |
221 ilustraciones, 166 ilustraciones a color |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL |
|---|
| Tipo de archivo |
archivo de texto |
| Formato de codificación |
PDF |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Methods in Pharmacology and Toxicology |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
1940-6053 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
Ecotoxicological Risk Assessment in the Context of Different EU Regulations -- A Brief Introduction to Quantitative Structure-Activity Relationships as Useful Tools in Predictive Ecotoxicology -- Best Practices for Constructing Reproducible QSAR Models -- Wildlife Sentinels for Human and Environmental Health Hazards in Ecotoxicological Risk Assessment -- Importance of Data Curation in QSAR Studies Especially While Modeling Large-Size Data Sets -- Machine Learning and Deep Learning Methods in Ecotoxicological QSAR Modeling -- Use of Machine Learning and Classical QSAR Methods in Computational Ecotoxicology -- On the Relevance of Feature Selection Algorithms While Developing Non-Linear QSARs -- Got to Write a Classic: Classical and Perturbation-Based QSAR Methods, Machine Learning, and the Monitoring of Nanoparticles Ecotoxicity -- Ecotoxicological QSAR Modeling of Nanomaterials: Methods in 3D-QSARs and Combined Docking Studies for Carbon Nanostructures -- Early Prediction of Ecotoxicological Side-Effects of Pharmaceutical Impurities Based on Open-Source Non-Testing Approaches -- Conformal Prediction for Ecotoxicology and Implications for Regulatory Decision Making -- Read-Across for Regulatory Ecotoxicology -- Methodological Protocol for Assessing the Environmental Footprint by Means of Ecotoxicological Tools: Wastewater Treatment Plants as an Example Case -- Development of Baseline Quantitative Structure-Activity Relationships (QSARs) for the Effects of Active Pharmaceutical Ingredients (APIs) to Aquatic Species -- Ecotoxicological QSARs of Personal Care Products and Biocides -- Computational Approaches to Evaluate Ecotoxicity of Biocides: Cases from the Project COMBASE -- QSAR Modeling of Dye Ecotoxicity -- Ecotoxicological QSARs of Mixtures -- QSPR Modeling of Adsorption of Pollutants by Carbon Nanotubes (CNTs) -- Ecotoxicological QSAR Modeling of Organophosphorus and Neonicotinoid Pesticides -- QSARs and Read-Across for Thiochemicals: A Case Study of Using Alternative Information for REACH Registrations -- In Silico Ecotoxicological Modeling of Pesticide Metabolites and Mixtures -- Combination of Read-Across and QSAR for Ecotoxicity Prediction: A Case Study of Green Algae Growth Inhibition Toxicity Data -- QSAR Approaches and Ecotoxicological Risk Assessment -- Multi-Scale QSAR Approach for Simultaneous Modeling of Ecotoxic Effects of Pesticides -- Quantitative Structure-Toxicity Relationship Models Based on Hydrophobicity and Electrophilicity -- Environmental Toxicity (Q)SARs for Polymers as an Emerging Class of Materials in Regulatory Frameworks, with a Focus on Challenges and Possibilities Regarding Cationic Polymers -- Ecotoxicity Databases for QSAR Modeling -- VEGAHUB for Ecotoxicological QSAR Modeling -- Enalos Cloud Platform: Nanoinformatics and Cheminformatics Tools -- alvaDesc: A Tool to Calculate and Analyze Molecular Descriptors and Fingerprints. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This volume focuses on computational modeling of the ecotoxicity of chemicals and presents applications of quantitative structure-activity relationship models (QSARs) in the predictive toxicology field in a regulatory context. The extensive book covers a variety of protocols for descriptor computation, data curation, feature selection, learning algorithms, validation of models, applicability domain assessment, confidence estimation for predictions, and much more, as well as case studies and literature reviews on a number of hot topics. Written for the Methods in Pharmacology and Toxicology series, chapters include the kind of practical advice that is essential for researchers everywhere. Authoritative and comprehensive, Ecotoxicological QSARs is an ideal source to update readers in the field with current practices and introduce to them new developments and should therefore be very useful for researchers in academia, industries, and regulatory bodies. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
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| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Protocols_2020 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Roy, Kunal |
| Término indicativo de función/relación |
editor literario |
| Código de función/relación |
edt |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071601495 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071601518 |
| 776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
|---|
| Información de relación/Frase instructiva de referencia |
Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9781071601525 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0150-1 |
| Nota pública |
(usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |