Computational Toxicology (Registro nro. 233944)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04373nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 233944
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020531.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 180622s2018 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493978991
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-7899-1
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Computational Toxicology
Resto del título Methods and Protocols
Mención de responsabilidad, etc. edited by Orazio Nicolotti.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st edition 2018
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XVI, 587 páginas)
Otras características físicas 177 ilustraciones, 115 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1800
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Molecular Descriptors For Structure-Activity Applications: A Hands-On Approach -- The OECD QSAR Toolbox Starts Its Second Decade -- QSAR: What Else? -- (Q)SARs as Adaptations to REACH Information Requirements -- Machine Learning Methods In Computational Toxicology -- Applicability Domain: A Step Toward Confident Predictions And Decidability for QSAR Modeling -- Molecular Similarity In Computational Toxicology -- Molecular Docking for Predictive Toxicology -- Criteria and Application on the use of Non-Testing Methods within a Weight of Evidence Strategy -- Characterization and Management of Uncertainties in Toxicological Risk Assessment: Examples from the Opinions of the European Food Safety Authority -- Computational Toxicology and Drug Discovery -- Approaching Pharmacological Space: Events and Components -- Computational Toxicology Methods in Chemical Library Design and High-Throughput Screening Hit Validation -- Enalos Suite: New Cheminformatics Platform for Drug Discovery and Computational Toxicology -- Ion Channels In Drug Discovery and Safety Pharmacology -- Computational Approaches in Multi-Target Drug Discovery -- Nano-Formulations for Drug Delivery: Safety, Toxicity, and Efficacy -- Toxicity Potential Of Nutraceuticals -- Impact of Pharmaceuticals on the Environment: Risk Assessment using QSAR Modeling Approach -- (Q)SAR Methods for Predicting Genotoxicity and Carcinogenicity: Scientific Rationale and Regulatory Frameworks -- Stem Cell-Based Methods to Predict Developmental Chemical Toxicity -- Predicting Chemically-Induced Skin Sensitisation by using In Chemico/In Vitro Methods -- Hepatotoxicity Prediction by Systems Biology Modeling of Disturbed Metabolic Pathways using Gene Expression Data -- Non-Test Methods to Predict Acute Toxicity: State of Art for Applications of In Silico Methods -- Predictive Systems Toxicology -- Chemoinformatic Approach to Assess Toxicity of Ionic Liquids -- Prediction of Biochemical Endpoints by the CORAL Software: Prejudices, Paradoxes, and Results.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This volume explores techniques that are currently used to understand solid target-specific models in computational toxicology. The chapters are divided into four sections and discuss topics such as molecular descriptors, QSAR and read-across; molecular and data modeling techniques to comply both with scientific and regulatory sides; computational toxicology in drug discovery; and strategies on how to predict various human-health toxicology endpoints. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the methods and software tools used, step-by-step, readily reproducible computational protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Comprehensive and cutting-edge, Computational Toxicology: Methods and Protocols is a valuable resource for researchers who are interested in learning more about this expanding field.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2018
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Nicolotti, Orazio
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493978984
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493979004
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493993192
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7899-1
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20123020 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO