Data Mining Techniques for the Life Sciences (Registro nro. 235237)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04237nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 235237
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020653.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 160426s2016 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781493935727
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-4939-3572-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Data Mining Techniques for the Life Sciences
Mención de responsabilidad, etc. edited by Oliviero Carugo, Frank Eisenhaber.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2nd edition 2016
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright New York, NY
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2016
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XIII, 552 páginas)
Otras características físicas 97 ilustraciones, 84 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 1415
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Update on Genomic Databases and Resources at the National Center for Biotechnology Information -- Protein Structure Databases -- The MIntAct Project and Molecular Interaction Databases -- Applications of Protein Thermodynamic Database for Understanding Protein Mutant Stability and Designing Stable Mutants -- Classification and Exploration of 3D Protein Domain Interactions using Kbdock -- Data Mining of Macromolecular Structures -- Criteria to Extract High Quality Protein Data Bank Subsets for Structure Users -- Homology-based Annotation of Large Protein Datasets -- Identification and Correction Of Erroneous Protein Sequences in Public Databases -- Improving the Accuracy of Fitted Atomic Models in Cryo-EM Density Maps Of Protein Assemblies Using Evolutionary Information From Aligned Homologous Proteins -- Systematic Exploration of an Efficient Amino Acid Substitution Matrix, MIQS -- Promises and Pitfalls of High Throughput Biological Assays -- Optimizing RNA-seq Mapping with STAR -- Predicting Conformational Disorder -- Classification of Protein Kinases Influenced By Conservation of Substrate Binding Residues -- Spectral-Statistical Approach for Revealing Latent Regular Structures in DNA Sequence -- Protein Crystallizability -- Analysis and Visualization of ChIP-Seq and RNA-Seq Sequence Alignments using ngs.plot -- Data Mining with ontologies -- Functional Analysis of Metabolomics Data -- Bacterial Genomics Data Analysis in the Next-Generation Sequencing Era -- A Broad Overview of Computational Methods for Predicting the Pathophysiological Effects of Non-Synonymous Variants -- Recommendation Techniques for Drug-Target Interaction Prediction and Drug-Repositioning -- Protein Residue Contacts and Prediction Methods -- The Recipe for Protein Sequence-Based Function Prediction and its Implementation in the Annotator Software Environment -- Big Data, Evolution, and Metagenomes: Predicting Disease from Gut Microbiota Codon Usage Profiles -- Big Data in Plant Science: Resources and Data Mining Tools for Plant Genomics and Proteomics. .
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. High throughput sequencing (HTS) technologies have conquered the genomics and epigenomics worlds. The applications of HTS methods are wide, and can be used to sequence everything from whole or partial genomes, transcriptomes, non-coding RNAs, ribosome profiling, to single-cell sequencing. Having such diversity of alternatives, there is a demand for information by research scientists without experience in HTS that need to choose the most suitable methodology or combination of platforms and to define their experimental designs to achieve their specific objectives. Field Guidelines for Genetic Experimental Designs in High-Throughput Sequencing.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2016
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Carugo, Oliviero
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Eisenhaber, Frank
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493935703
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493935710
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781493980819
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3572-7
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20124313 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO