Protein Structure Prediction (Registro nro. 235408)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03853nam a22003615i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 235408
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221220020703.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 100301s2008 xxu| s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9781597455749
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-1-59745-574-9
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Protein Structure Prediction
Mención de responsabilidad, etc. edited by Mohammed Zaki, Chris Bystroff.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2nd edition 2008
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Totowa, NJ
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Humana Press
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2008
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XII, 337 páginas)
Otras características físicas 69 ilustraciones
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Methods in Molecular Biology
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 1940-6029
Designación de volumen o secuencia 413
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Preface -- Contributors -- I: Overview of Protein Structure Prediction -- A Historical Perspective of Template-Based Protein Structure PredictionJun-tao Guo, Kyle Ellrott, and Ying Xu -- The Assessment of Methods for Protein Structure PredictionAnna Tramontano, Domenico Cozzetto, Alejandro Giorgetti, and Domenico Raimondo -- II: Template-based Methods -- Aligning Sequences to StructuresLiam James McGuffin -- Protein Structure Prediction Using ThreadingJinbo Xu, Feng Jiao, and Libo Yu -- III: Structure Alignment and Indexing -- Algorithms for Multiple Protein Structure Alignment and Structure-Derived Multiple Sequence AlignmentMaxim Shatsky, Ruth Nussinov, and Haim J. Wolfson -- Indexing Protein Structures Using Suffix TreesFeng Gao and Mohammed J. Zaki -- IV: Protein Features Prediction -- Hidden Markov Models for Prediction of Protein FeaturesBystroff and Krogh -- The Pros and Cons of Predicting Protein Contact MapsLisa Bartoli, Emidio Capriotti, Piero Fariselli, Pier Luigi Martelli, and Rita Casadio -- Road Map Methods for Protein FoldingMark Moll, David Schwarz, and Lydia E. Kavraki -- Scoring Functions for De Novo Protein Structure Prediction RevisitedShing-Chung Ngan, Ling-Hong Hung, Tianyun Liu, and Ram Samudrala -- Protein--Protein Docking: Overview and Performance AnalysisKevin Wiehe, Matthew W. Peterson, Brian Pierce, Julian Mintseris, and Zhiping Weng -- Molecular Dynamics Simulations of Protein FoldingAngel E. Garcia.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. For forty years we have known the essential ingredients for protein folding - an amino acid sequence, and water. But the problem of predicting the three-dimensional structure from its sequence has eluded computational biologists even in the age of supercomputers and high throughput structural genomics. Despite the unsolved mystery of how a protein folds, advances are being made in predicting the interactions of proteins with other molecules, such as small ligands, nucleic acids or other proteins. Protein Structure Prediction focuses on the various computational methods for prediction, their successes and their limitations, from the perspective of their most well-known practitioners. Leaders in the field provide insights into template-based methods of prediction, structure alignment and indexing, protein features prediction, and methods for de novo structure prediction. Protein Structure Prediction is a cutting-edge text that all researchers in the field should have in their libraries.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Protocols_2008
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Zaki, Mohammed
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bystroff, Chris
Término indicativo de función/relación editor literario
Código de función/relación edt
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781617377570
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro 9781588297525
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-1-59745-574-9
Nota pública (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   eBook.20124484 20/12/2022 20/12/2022 LIBRO-E NO PRÉSTAMO