Artificial Intelligence and Machine Learning in the Travel Industry : (Registro nro. 238509)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03977nam a22003495i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 238509
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240627194814.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230526s2023 sz | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031254567
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-25456-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-VaUE
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-VaUE
Centro/agencia modificador ES-VaUE
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HD45
Número de documento/Ítem 2024 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Artificial Intelligence and Machine Learning in the Travel Industry :
Resto del título Simplifying Complex Decision Making
Mención de responsabilidad, etc. edited by Ben Vinod
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 00 - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Special issue on artificial intelligence/machine learning in travel -- 2. Price elasticity estimation for deep learning-based choice models: an application to air itinerary choices -- 3. An integrated reinforced learning and network competition analysis for calibrating airline itinerary choice models with constrained demand -- 4. Decoupling the individual effects of multiple marketing channels with state space models -- 5. Competitive revenue management models with loyal and fully flexible customers -- 6. Demand estimation from sales transaction data: practical extensions -- 7. How recommender systems can transform airline offer construction and retailing -- 8. A note on the advantage of context in Thompson sampling -- 9. Shelf placement optimization for air products -- 10. Applying reinforcement learning to estimating apartment reference rents -- 11. Machine learning approach to market behavior estimation with applications in revenue management -- 12. Multi-layered market forecast framework for hotel revenue management by continuously learning market dynamics -- 13. Artificial Intelligence in travel -- 14. The key to leveraging AI at scale -- 15. The future of AI is the market.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Over the past decade, Artificial Intelligence has proved invaluable in a range of industry verticals such as automotive and assembly, life sciences, retail, oil and gas, and travel. The leading sectors adopting AI rapidly are Financial Services, Automotive and Assembly, High Tech and Telecommunications. Travel has been slow in adoption, but the opportunity for generating incremental value by leveraging AI to augment traditional analytics driven solutions is extremely high. The contributions in this book, originally published as a special issue for the Journal of Revenue and Pricing Management, showcase the breadth and scope of the technological advances that have the potential to transform the travel experience, as well as the individuals who are already putting them into practice. Ben Vinod is a co-founder of Charter and Go, a dynamic offer, order management, and dispatch solution for air charter operators. He served as vice president of pricing, yield management, and reservations inventory control at American Airlines Decision Technologies (1993-1999) and was senior vice president and chief scientist at Sabre (2008-2020), focused on innovation and thought leadership in pioneering advanced solutions across the travel value chain for travel suppliers and intermediaries. He has published over 50 articles in academic and trade journals, is a member of AGIFORS, and serves on the editorial board of the Journal of Revenue and Pricing Management. .
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Business_2023
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 274036
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Innovaciones tecnológicas
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-25456-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Fecha de catalogación 06/2024
Tipo de materia E-book
Catalogador OLGA BONET
Catalogado
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   HD45 2024 EB eBook16022361 03/01/2024 03/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO