Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03029nam a22003735i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
238638 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240103143948.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230818s2023 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031359521 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-35952-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaUEC |
| 050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TS155-194 |
| Número de documento/Ítem |
2024 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Yang, Hui. |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Sensing, Modeling and Optimization of Cardiac Systems: |
| Resto del título |
A New Generation of Digital Twin for Heart Health Informatics |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Hui Yang, Bing Yao |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 00 - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
SpringerBriefs in Service Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2731-3751 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book reviews the development of physics-based modeling and sensor-based data fusion for optimizing medical decision making in connection with spatiotemporal cardiovascular disease processes. To improve cardiac care services and patients' quality of life, it is very important to detect heart diseases early and optimize medical decision making. This book introduces recent research advances in machine learning, physics-based modeling, and simulation optimization to fully exploit medical data and promote the data-driven and simulation-guided diagnosis and treatment of heart disease. Specifically, it focuses on three major topics: computer modeling of cardiovascular systems, physiological signal processing for disease diagnostics and prognostics, and simulation optimization in medical decision making. It provides a comprehensive overview of recent advances in personalized cardiac modeling by integrating physics-based knowledge of the cardiovascular system with machine learning and multi-source medical data. It also discusses the state-of-the-art in electrocardiogram (ECG) signal processing for the identification of disease-altered cardiac dynamics. Lastly, it introduces readers to the early steps of optimal decision making based on the integration of sensor-based learning and simulation optimization in the context of cardiac surgeries. This book will be of interest to researchers and scholars in the fields of biomedical engineering, systems engineering and operations research, as well as professionals working in the medical sciences. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2023 |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME |
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| Título uniforme |
SpringerBriefs in Service Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2731-3751 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-35952-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-BUM |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-SXBM |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |