Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03310nam a22003615i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
238675 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUEC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240103143951.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
230602s2023 sz | s |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783031300851 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-031-30085-1 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaUEC |
| 050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
T57.6-.97 |
| Número de documento/Ítem |
2024 |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Judgment in Predictive Analytics |
| Mención de responsabilidad, etc. |
edited by Matthias Seifert |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed 2023 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2023 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 00 - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
International Series in Operations Research & Management Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2214-7934 ; |
| Designación de volumen o secuencia |
343 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book highlights research on the behavioral biases affecting judgmental accuracy in judgmental forecasting and showcases the state-of-the-art in judgment-based predictive analytics. In recent years, technological advancements have made it possible to use predictive analytics to exploit highly complex (big) data resources. Consequently, modern forecasting methodologies are based on sophisticated algorithms from the domain of machine learning and deep learning. However, research shows that in the majority of industry contexts, human judgment remains an indispensable component of the managerial forecasting process. This book discusses ways in which decision-makers can address human behavioral issues in judgmental forecasting. The book begins by introducing readers to the notion of human-machine interactions. This includes a look at the necessity of managerial judgment in situations where organizations commonly have algorithmic decision support models at their disposal. The remainder of the book is divided into three parts, with Part I focusing on the role of individual-level judgment in the design and utilization of algorithmic models. The respective chapters cover individual-level biases such as algorithm aversion, model selection criteria, model-judgment aggregation issues and implications for behavioral change. In turn, Part II addresses the role of collective judgments in predictive analytics. The chapters focus on issues related to talent spotting, performance-weighted aggregation, and the wisdom of timely crowds. Part III concludes the book by shedding light on the importance of contextual factors as critical determinants of forecasting performance. Its chapters discuss the usefulness of scenario analysis, the role of external factors in time series forecasting and introduce the idea of mindful organizing as an approach to creating more sustainable forecasting practices in organizations. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2023 |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME |
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| Título uniforme |
International Series in Operations Research & Management Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2214-7934 ; |
| Designación de volumen o secuencia |
343 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-30085-1 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-BUM |
| 912 ## - |
|---|
| -- |
ZDB-2-SXBM |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |