Decision Making Using AI in Energy and Sustainability: (Registro nro. 238729)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04262nam a22003735i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 238729
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240103143955.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 231016s2023 sz | s |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783031383878
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-031-38387-8
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-VaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-VaUEC
050 04 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación HF54.5-54.56
Número de documento/Ítem 2024
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Decision Making Using AI in Energy and Sustainability:
Resto del título Methods and Models for Policy and Practice
Mención de responsabilidad, etc. edited by Gülgün Kayakutlu, M Özgür Kayalica
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed 2023
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 00 - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Applied Innovation and Technology Management,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2662-9410
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Climate change - Can AI help understanding and more effective facing of various interrelated impacts?- 2. A methodology for linking the Energy-related Policies of the European Green Deal to the 17 SDGs using Machine Learning -- 3. Single-valued neutrosophic CRITIC-based ARAS method for the assessment of sustainable circular supplier selection -- 4. Linguistic-Based MCDM Approach for Climate Change Risk Evaluation Methodology -- 5. Creating a Net-Zero Carbon Emission Scenario Using OSeMOSYS for the Power Sector of Turkey -- 6. Prediction of Downward Surface Solar Radiation Using Particle Swarm Optimization and Neural Networks -- 7. Electricity Demand Prediction: Case of Turkey -- 8. The Impact Of The Wind Energy Power Forecast Accuracy On The Price Of Electricity -- 9. The Power of Combination Models in Energy Demand Forecasting -- 10. Data-driven state classification for energy modeling of machine tools using power signals and part-program information -- 11. Energy Efficiency Optimization Application in Food Production using IIOT based Machine Learning -- 12. Hype: a data-driven tool for smart city profile (SCP) discrimination -- 13. An Integrated Hesitant Fuzzy Linguistic MCDM Methods to Assess Smart City Solutions -- 14. Presence of Renewable Resources in a Smart City for Supplying Clean and Sustainable Energy -- 15. Syrian Household Energy Consumption Behavior Analysis In Turkey: Bayesian Belief Network -- 16. Informativeness in Twitter Textual Contents for Farmer-centric Pest Monitoring -- 17. A Multi-Criteria Decision-Making Model for Technology Selection in Renewable-Based Residential Microgrids -- 18. Energy Management in Power-Split Hybrid Electric Vehicles Using Fuzzy Logic Controller.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Artificial intelligence (AI) has a huge impact on science and technology, including energy, where access to resources has been a source of geopolitical conflicts. AI can predict the demand and supply of renewable energy, optimize efficiency in energy systems, and improve the management of natural energy resources, among other things. This book explores the use of AI tools for improving the management of energy systems and providing sustainability with smart cities, smart facilities, smart buildings, smart transportation, and smart houses. Featuring research from International Federation for Information Processing's (IFIP) "AI in Energy and Sustainability" working group, this book provides new models and algorithms for AI applications in energy and sustainability fields. Any short-term, mid-term and long-term forecasting, optimization models, trend foresights and prescriptions based on scenarios are studied in the energy world and the smart systems for sustainability. The contents of this book are valuable for energy researchers, academics, scholars, practitioners and policy makers.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Business_2023
830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME
Título uniforme Applied Innovation and Technology Management,
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2662-9410
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-031-38387-8
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
912 ## -
-- ZDB-2-BUM
912 ## -
-- ZDB-2-SXBM
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 20/12/2022 En línea   HF54.5-54.56 2024 eBook16022581 03/01/2024 03/01/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO