Applied Advanced Analytics : (Registro nro. 239133)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02953nam a22003015i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 239133
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240306114301.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210608s2021 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789813366565
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-33-6656-5
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-VaU
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-VaU
Centro/agencia modificador ES-VaU
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación T57.6-.97
Número de documento/Ítem 2021 EB
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Applied Advanced Analytics :
Resto del título 6th IIMA International Conference on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence
Mención de responsabilidad, etc. edited by Arnab Kumar Laha
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2021.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Springer Proceedings in Business and Economics
Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas 2198-7254
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Data Streams -- Robust Statistics -- Explainable Artificial Intelligence Model: Analysis of Neural Network Parameters -- Mitigating Agricultural Lending Risk: An Advanced Analytical Approach.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book covers several new areas in the growing field of analytics with some innovative applications in different business contexts. The book is conceptually divided in seven parts. The first part gives expository briefs on some topics of current academic and practitioner interests, such as data streams, binary prediction and reliability shock models. In the second part, the contributions look at artificial intelligence applications with chapters related to explainable AI, personalized search and recommendation, and customer retention management. The third part deals with credit risk analytics, with chapters on optimization of credit limits and mitigation of agricultural lending risks. In its fourth part, the book explores analytics and data mining in the retail context. In the fifth part, the book presents some applications of analytics to operations management. This part has chapters related to improvement of furnace operations, forecasting food indices and analytics for improving student learning outcomes. The sixth part has contributions related to adaptive designs in clinical trials, stochastic comparisons of systems with heterogeneous components and stacking of models. The seventh and final part contains chapters related to finance and economics topics, such as role of infrastructure and taxation on economic growth of countries and connectedness of markets with heterogenous agents, The different themes ensure that the book would be of great value to practitioners, post-graduate students, research scholars and faculty teaching advanced business analytics courses.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Business_2021
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-33-6656-5
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 06/03/2024 En línea   T57.6-.97 2021 EB ebook6032384 06/03/2024 06/03/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO