Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
02992nam a22003015i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
239258 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240306114312.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
210705s2021 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789811629303 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-16-2930-3 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaU |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaU |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaU |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
HF4999.2-6182 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Kim, Jieun. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Número de control del registro de autoridad o número normalizado |
(orcid)0000-0001-8656-6387 |
| -- |
https://orcid.org/0000-0001-8656-6387 |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Patent Analytics : |
| Resto del título |
Transforming IP Strategy into Intelligence |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Jieun Kim, Buyong Jeong, Daejung Kim |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2021. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Introduction -- Part I: Data. Emergence of Patent Big Data -- Chapter 1 Patent as Big Data? -- Chapter 2 Significant Points in the History of Patents -- Chapter 3 Understanding Patent Data -- Part II. Network: Patent Network Visualization -- Chapter 4 Prelude to the Era of Patent Data Visualization -- Chapter 5 Effective Visual Mapping of Patent Data -- Chapter 6 The Power of Patent Citation Networks -- Chapter 7 A Complete Guide to Patent Network Visualization -- Part III Analytics: Uncharted Corporate Innovations -- Chapter 8 Dyson, From Bladeless Fan to Hair Dryer -- Chapter 9 Bose's Beyond Sound -- Chapter 10 Innovation Assimilation of M&As in Adobe. -- Chapter 11 Network Patterns of Inventor Collaboration: Google vs. Apple -- Chapter 12 Samsung vs. LG, Map of the Competitive Landscape -- Perspectives The Renaissance of Innovation Analytics with AI -- Chapter 13 Is Trademark the First Sparring Partner of AI? -- Chapter 14 New Patent or Not? From Search to Legal Automation -- Chapter 15 Legal Technologies in Action -- Afterword. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
Through the prisms of a data scientist, a patent attorney, and a designer, this book demystifies the complexity of patent data and its structure and reveals their hidden connections by employing elaborate data analytics and visualizations using a network map. This book provides a practical guide to introduce and apply patent network analytics and visualization tools in your business. We incorporate case studies from renowned companies such as Apple, Dyson, Adobe, Bose, Samsung and more, to scrutinise how their underlying values of patent network drive innovation in their business. Finally, this book advances readers' perspective of patent gazettes as big data and as a tool for innovation analytics when coupled with Artificial Intelligence. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2021 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-16-2930-3 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |