Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
02928nam a22003135i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
239300 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240306114316.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
211108s2021 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030851286 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-85128-6 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaU |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaU |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaU |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
T57.6-.97 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Sun, Xu Andy. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Robust Optimization in Electric Energy Systems |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Xu Andy Sun, Antonio J Conejo |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2021. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
International Series in Operations Research & Management Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2214-7934 |
| Designación de volumen o secuencia |
313 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1: Decision Making under Uncertainty in the Power Sector -- Chapter 2: Static Robust Optimization -- Chapter 3: Adaptive Robust Optimization -- Chapter 4: Distributionally Robust Optimization -- Chapter 5: Hybrid Adaptive Robust Optimization Models -- Chapter 6: Robust Optimization in Short-Term Power System Operations -- Chapter 7: Medium-Term Planning Models -- Chapter 8: Long-Term Planning Models. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book covers robust optimization theory and applications in the electricity sector. The advantage of robust optimization with respect to other methodologies for decision making under uncertainty are first discussed. Then, the robust optimization theory is covered in a friendly and tutorial manner. Finally, a number of insightful short- and long-term applications pertaining to the electricity sector are considered. Specifically, the book includes: robust set characterization, robust optimization, adaptive robust optimization, hybrid robust-stochastic optimization, applications to short- and medium-term operations problems in the electricity sector, and applications to long-term investment problems in the electricity sector. Each chapter contains end-of-chapter problems, making it suitable for use as a text. The purpose of the book is to provide a self-contained overview of robust optimization techniques for decision making under uncertainty in the electricity sector. The targeted audience includes industrial and power engineering students and practitioners in energy fields. The young field of robust optimization is reaching maturity in many respects. It is also useful for practitioners, as it provides a number of electricity industry applications described up to working algorithms (in JuliaOpt). |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2021 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-85128-6 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |