Social Big Data Analytics : (Registro nro. 239314)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03927nam a22003495i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 239314
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240515142812.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 210310s2021 si | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9789813366527
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-981-33-6652-7
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-VaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-VaUEC
Centro/agencia modificador ES-VaUE
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QA76.9.Q36
Número de documento/Ítem 2021 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Abu-Salih, Bilal.
Término indicativo de función/relación autor.
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Social Big Data Analytics :
Resto del título Practices, Techniques, and Applications
Mención de responsabilidad, etc. by Bilal Abu-Salih, Pornpit Wongthongtham, Dengya Zhu, Kit Yan Chan, Amit Rudra
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1st ed. 2021.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Singapore
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2021
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
Fuente rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
Fuente rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
Fuente rdacarrier
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. Social Big Data: An Overview and Applications -- Chapter 2. Introduction to Big data Technology -- Chapter 3. Credibility Analysis in Social Big Data -- Chapter 4. Semantic data discovery from Social Big Data -- Chapter 5. Predictive analytics using Social Big Data and machine learning -- Chapter 6. Affective Design Using Social Big Data -- Chapter 7. Sentiment Analysis on Big News Media Data.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. This book focuses on data and how modern business firms use social data, specifically Online Social Networks (OSNs) incorporated as part of the infrastructure for a number of emerging applications such as personalized recommendation systems, opinion analysis, expertise retrieval, and computational advertising. This book identifies how in such applications, social data offers a plethora of benefits to enhance the decision making process. This book highlights that business intelligence applications are more focused on structured data; however, in order to understand and analyse the social big data, there is a need to aggregate data from various sources and to present it in a plausible format. Big Social Data (BSD) exhibit all the typical properties of big data: wide physical distribution, diversity of formats, non-standard data models, independently-managed and heterogeneous semantics but even further valuable with marketing opportunities. The book provides a review of the current state-of-the-art approaches for big social data analytics as well as to present dissimilar methods to infer value from social data. The book further examines several areas of research that benefits from the propagation of the social data. In particular, the book presents various technical approaches that produce data analytics capable of handling big data features and effective in filtering out unsolicited data and inferring a value. These approaches comprise advanced technical solutions able to capture huge amounts of generated data, scrutinise the collected data to eliminate unwanted data, measure the quality of the inferred data, and transform the amended data for further data analysis. Furthermore, the book presents solutions to derive knowledge and sentiments from BSD and to provide social data classification and prediction. The approaches in this book also incorporate several technologies such as semantic discovery, sentiment analysis, affective computing and machine learning. This book has additional special feature enriched with numerous illustrations such as tables, graphs and charts incorporating advanced visualisation tools in accessible an attractive display.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Business_2021
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 7256
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Bases de datos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 518528
Nombre de persona Chan, Kit Yan
Término indicativo de función/relación autor
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-33-6652-7
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Tipo de materia E-book
Fecha de catalogación 05/2024
Catalogador JUAN DOMÍNGUEZ
Catalogado
Existencias
Información adicional para el OPAC Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
Acceso concurrente No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 06/03/2024 En línea   QA76.9.Q36 2021 EB ebook6032259 06/03/2024 06/03/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO