Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03927nam a22003495i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
239314 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240515142812.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
210310s2021 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9789813366527 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-33-6652-7 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaUEC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaUEC |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaUE |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
QA76.9.Q36 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Abu-Salih, Bilal. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Social Big Data Analytics : |
| Resto del título |
Practices, Techniques, and Applications |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Bilal Abu-Salih, Pornpit Wongthongtham, Dengya Zhu, Kit Yan Chan, Amit Rudra |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
1st ed. 2021. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1. Social Big Data: An Overview and Applications -- Chapter 2. Introduction to Big data Technology -- Chapter 3. Credibility Analysis in Social Big Data -- Chapter 4. Semantic data discovery from Social Big Data -- Chapter 5. Predictive analytics using Social Big Data and machine learning -- Chapter 6. Affective Design Using Social Big Data -- Chapter 7. Sentiment Analysis on Big News Media Data. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
This book focuses on data and how modern business firms use social data, specifically Online Social Networks (OSNs) incorporated as part of the infrastructure for a number of emerging applications such as personalized recommendation systems, opinion analysis, expertise retrieval, and computational advertising. This book identifies how in such applications, social data offers a plethora of benefits to enhance the decision making process. This book highlights that business intelligence applications are more focused on structured data; however, in order to understand and analyse the social big data, there is a need to aggregate data from various sources and to present it in a plausible format. Big Social Data (BSD) exhibit all the typical properties of big data: wide physical distribution, diversity of formats, non-standard data models, independently-managed and heterogeneous semantics but even further valuable with marketing opportunities. The book provides a review of the current state-of-the-art approaches for big social data analytics as well as to present dissimilar methods to infer value from social data. The book further examines several areas of research that benefits from the propagation of the social data. In particular, the book presents various technical approaches that produce data analytics capable of handling big data features and effective in filtering out unsolicited data and inferring a value. These approaches comprise advanced technical solutions able to capture huge amounts of generated data, scrutinise the collected data to eliminate unwanted data, measure the quality of the inferred data, and transform the amended data for further data analysis. Furthermore, the book presents solutions to derive knowledge and sentiments from BSD and to provide social data classification and prediction. The approaches in this book also incorporate several technologies such as semantic discovery, sentiment analysis, affective computing and machine learning. This book has additional special feature enriched with numerous illustrations such as tables, graphs and charts incorporating advanced visualisation tools in accessible an attractive display. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2021 |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
7256 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Bases de datos |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
| 9 (RLIN) |
518528 |
| Nombre de persona |
Chan, Kit Yan |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-981-33-6652-7 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Tipo de materia |
E-book |
| Fecha de catalogación |
05/2024 |
| Catalogador |
JUAN DOMÍNGUEZ |
| Catalogado |
Sí |