Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03003nam a22003135i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
239508 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240306114332.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210731s2021 sz | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9783030728229 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-3-030-72822-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaU |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaU |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaU |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
T57.6-.97 |
| Número de documento/Ítem |
2021 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Park, Chiwoo. |
| Término indicativo de función/relación |
autor. |
| Código de función/relación |
aut |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Data Science for Nano Image Analysis |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Chiwoo Park, Yu Ding |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1st ed. 2021. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cham |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2021 |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer International Publishing |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
International Series in Operations Research & Management Science |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2214-7934 |
| Designación de volumen o secuencia |
308 |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Image Representation -- Chapter 3. Segmentation -- Chapter 4. Shape Analysis -- Chapter 5. Location and Dispersion Analysis -- Chapter 6. Lattice Pattern Analysis -- Chapter 7. Change Point Detection -- Chapter 8. State Space Modeling for Size Changes -- Chapter 9. Shape Change Tracking -- Chapter 10. Tracking Nucleation, Growth and Aggregation -- Chapter 11. Further Issues and Discussions. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
This book combines two distinctive topics: data science/image analysis and materials science. The purpose of this book is to show what type of nano material problems can be better solved by which set of data science methods. The majority of material science research is thus far carried out by domain-specific experts in material engineering, chemistry/chemical engineering, and mechanical & aerospace engineering. The book could benefit materials scientists and manufacturing engineers who were not exposed to systematic data science training while in schools, or data scientists in computer science or statistics disciplines who want to work on material image problems or contribute to materials discovery and optimization. This book provides in-depth discussions of how data science and operations research methods can help and improve nano image analysis, automating the otherwise manual and time-consuming operations for material engineering and enhancing decision making for nano material exploration. A broad set of data science methods are covered, including the representations of images, shape analysis, image pattern analysis, and analysis of streaming images, change points detection, graphical methods, and real-time dynamic modeling and object tracking. The data science methods are described in the context of nano image applications, with specific material science case studies. |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
|---|
| Nota local 598 (boletines) |
Springer_Business_2021 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-72822-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |