Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
| campo de control de longitud fija |
03374cam a2200373 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
239663 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
| campo de control |
20240712175753.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
| campo de control de longitud fija |
a||||fo|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
ta |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
| campo de control de longitud fija |
190703s2020 maua ob 001 0 eng |
| 010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de control de LC |
2019028373 |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| Número Internacional Estándar del Libro |
9780262043793 |
| Información calificativa |
(hardcover) |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
| ISBN cancelado o inválido |
9780262358064 |
| Información calificativa |
(ebook) |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
| Centro catalogador/agencia de origen |
ES-VaUE |
| Lengua de catalogación |
eng |
| Centro/agencia transcriptor |
ES-VaUE |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaUE |
| 050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
| Número de clasificación |
Q325.5 |
| Número de documento/Ítem |
2020 EB |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
| Nombre de persona |
Alpaydin, Ethem |
| Término indicativo de función/relación |
autor |
| 9 (RLIN) |
518931 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
| Título |
Introduction to machine learning |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by Ethem Alpaydin |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
| Mención de edición |
4th ed 2020 |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Cambridge, Massachusetts |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
The MIT Press |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
[2020] |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
| Extensión |
1 recurso en línea |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
Texto (visual) |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre/término del tipo de medio |
electrónico |
| Código del tipo de medio |
c |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre/término del tipo de soporte |
recurso electrónico |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
| Mención de serie |
Adaptive computation and machine learning series |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
| Nota de bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references and index |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
| Sumario, etc. |
"Since the third edition of this text appeared in 2014, most recent advances in machine learning, both in theory and application, are related to neural networks and deep learning. In this new edition, the author has extended the discussion of multilayer perceptrons. He has also added a new chapter on deep learning including training deep neural networks, regularizing them so they learn better, structuring them to improve learning, e.g., through convolutional layers, and their recurrent extensions with short-term memory necessary for learning sequences. There is a new section on generative adversarial networks that have found an impressive array of applications in recent years. Alpaydin has also extended the chapter on reinforcement learning to discuss the use of deep networks in reinforcement learning. There is a new section on the policy gradient method that has been used frequently in recent years with neural networks, and two additional sections on two examples of deep reinforcement learning, which both made headlines when they were announced in 2015 and 2016 respectively. One is a network that learns to play arcade video games, and the other one learns to play Go. There are also revisions in other chapters reflecting new approaches, such as embedding methods for dimensionality reduction, and multi-label classification. In response to requests from instructors, this new edition contains two new appendices on linear algebra and optimization, to remind the reader of the basics of those topics that find use in machine learning" |
| Fuente proveedora |
Provided by publisher |
| 988 ## - NOTA LOCAL 598 |
| Nota local 598 (boletines) |
Ebook_one2one |
| 650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| Fuente del encabezamiento o término |
embne |
| 9 (RLIN) |
516582 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://secure-web.cisco.com/1CRGn8PwpY0KglRJsL6N3RVAUEWcsWCEaaZstqkotsd7Ya9YtkLaYLBmo3GUaUN4H2Tkv0LN3qRVQ-s_3RGozrDUKcgou7SyaMWz6tAKXuuE8ocWj07DvWq9KlkutPbpjXKedmWGRRWMFgF1AGdxIa772oMuMy4rd44_8Cq2CJvNBLDHLkExE8eQuvd0gcJ1C3acVi9RDmj7j7BRQwprTR7VSR5vDL-xiuI0Oixx35Qh_CW3nB7F2SYGloHFs98a_kcrUETex-xv0pC0mmQQg5k-LAh8aaG6qycJzObD_3_On_h9nrP-5cs6geOLuzB9kSJs23NlsqKP-tgX7vDzfLw/https%3A%2F%2Febookcentral.proquest.com%2Flib%2Fueuropeav%2Fdetail.action%3FdocID%3D6676810 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
| Tipo de materia |
E-book |
| Fecha de catalogación |
07/2024 |
| Catalogador |
BORYANA BORISOVA |
| Catalogado |
Sí |