Introduction to machine learning (Registro nro. 239663)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03374cam a2200373 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 239663
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-VaUE
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240712175753.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||fo|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 190703s2020 maua ob 001 0 eng
010 ## - NÚMERO DE CONTROL DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de control de LC 2019028373
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9780262043793
Información calificativa (hardcover)
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
ISBN cancelado o inválido 9780262358064
Información calificativa (ebook)
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-VaUE
Lengua de catalogación eng
Centro/agencia transcriptor ES-VaUE
Normas de descripción rda
Centro/agencia modificador ES-VaUE
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación Q325.5
Número de documento/Ítem 2020 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Alpaydin, Ethem
Término indicativo de función/relación autor
9 (RLIN) 518931
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Introduction to machine learning
Mención de responsabilidad, etc. by Ethem Alpaydin
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 4th ed 2020
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cambridge, Massachusetts
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante The MIT Press
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright [2020]
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto (visual)
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Adaptive computation and machine learning series
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de bibliografía, etc. Includes bibliographical references and index
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. "Since the third edition of this text appeared in 2014, most recent advances in machine learning, both in theory and application, are related to neural networks and deep learning. In this new edition, the author has extended the discussion of multilayer perceptrons. He has also added a new chapter on deep learning including training deep neural networks, regularizing them so they learn better, structuring them to improve learning, e.g., through convolutional layers, and their recurrent extensions with short-term memory necessary for learning sequences. There is a new section on generative adversarial networks that have found an impressive array of applications in recent years. Alpaydin has also extended the chapter on reinforcement learning to discuss the use of deep networks in reinforcement learning. There is a new section on the policy gradient method that has been used frequently in recent years with neural networks, and two additional sections on two examples of deep reinforcement learning, which both made headlines when they were announced in 2015 and 2016 respectively. One is a network that learns to play arcade video games, and the other one learns to play Go. There are also revisions in other chapters reflecting new approaches, such as embedding methods for dimensionality reduction, and multi-label classification. In response to requests from instructors, this new edition contains two new appendices on linear algebra and optimization, to remind the reader of the basics of those topics that find use in machine learning"
Fuente proveedora Provided by publisher
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Ebook_one2one
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 516582
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://secure-web.cisco.com/1CRGn8PwpY0KglRJsL6N3RVAUEWcsWCEaaZstqkotsd7Ya9YtkLaYLBmo3GUaUN4H2Tkv0LN3qRVQ-s_3RGozrDUKcgou7SyaMWz6tAKXuuE8ocWj07DvWq9KlkutPbpjXKedmWGRRWMFgF1AGdxIa772oMuMy4rd44_8Cq2CJvNBLDHLkExE8eQuvd0gcJ1C3acVi9RDmj7j7BRQwprTR7VSR5vDL-xiuI0Oixx35Qh_CW3nB7F2SYGloHFs98a_kcrUETex-xv0pC0mmQQg5k-LAh8aaG6qycJzObD_3_On_h9nrP-5cs6geOLuzB9kSJs23NlsqKP-tgX7vDzfLw/https%3A%2F%2Febookcentral.proquest.com%2Flib%2Fueuropeav%2Fdetail.action%3FdocID%3D6676810
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Tipo de materia E-book
Fecha de catalogación 07/2024
Catalogador BORYANA BORISOVA
Catalogado
Existencias
Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Fuente de adquisición Precio Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 12/07/2024 31 314.09 En línea   Q325.5 2020 EB 12/07/2024 12/07/2024 LIBRO-E NO PRÉSTAMO