Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03937nam a22004815i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
9703 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
ES-VaUE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20210515123514.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
m o d | |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
cr cnu|||||||| |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
190807s2020 si | o |||| 0|eng d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9811396647 |
| 024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES |
|---|
| Número estándar o código |
10.1007/978-981-13-9664-9 |
| Fuente del número o código |
doi |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
UEV |
| Centro/agencia modificador |
ES-VaUE |
| 050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA76.9 .B4 |
| Número de documento/Ítem |
.O47 2020 EB |
| 072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA |
|---|
| Código de categoría de materia |
KJQ |
| Fuente |
bicssc |
| 072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA |
|---|
| Código de categoría de materia |
BUS070030 |
| Fuente |
bisacsh |
| 072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA |
|---|
| Código de categoría de materia |
KJQ |
| Fuente |
thema |
| 082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.312 |
| Número de edición |
23 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Olson, David L., |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| Código de función/relación |
aut. |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Predictive Data Mining Models |
| Mención de responsabilidad, etc. |
by David L. Olson, Desheng Wu |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Second edition |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Singapore |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer Singapore |
| -- |
Imprint: Springer |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 online resource (xi, 125 pages) |
| Otras características físicas |
illustrations |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
text |
| Código de tipo de contenido |
txt [ |
| Fuente |
rdacontent] |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre/término del tipo de medio |
computer |
| Código del tipo de medio |
c [ |
| Fuente |
rdamedia] |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre/término del tipo de soporte |
online resource |
| Código del tipo de soporte |
cr [ |
| Fuente |
rdacarrier] |
| 490 1# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Computational Risk Management |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas |
2191-1436 |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
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| Nota de bibliografía, etc. |
Includes bibliographical references |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Chapter 1 Knowledge Management -- Chapter 2 Data Sets -- Chapter 3 Basic Forecasting ToolsChapter 3 Basic Forecasting Tools -- Chapter 4 Multiple Regression -- Chapter 5 Regression Tree Models -- Chapter 6 Autoregressive Models -- Chapter 7 GARCH Models -- Chapter 8 Comparison of Models |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
This book provides an overview of predictive methods demonstrated by open source software modeling with Rattle (R) and WEKA. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of our current society (computer systems) and big data, both in terms of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on prescriptive analytics. The book seeks to provide simple explanations and demonstration of some descriptive tools. This second edition provides more examples of big data impact, updates the content on visualization, clarifies some points, and expands coverage of association rules and cluster analysis. Chapter 1 gives an overview in the context of knowledge management. Chapter 2 discusses some basic data types. Chapter 3 covers fundamentals time series modeling tools, and Chapter 4 provides demonstration of multiple regression modeling. Chapter 5 demonstrates regression tree modeling. Chapter 6 presents autoregressive/integrated/moving average models, as well as GARCH models. Chapter 7 covers the set of data mining tools used in classification, to include special variants support vector machines, random forests, and boosting. Models are demonstrated using business related data. The style of the book is intended to be descriptive, seeking to explain how methods work, with some citations, but without deep scholarly reference. The data sets and software are all selected for widespread availability and access by any reader with computer links |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Datos masivos |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data mining |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Risk management |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Big Data/Analytics. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Data Mining and Knowledge Discovery. |
| 650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Risk Management. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Wu, Desheng., |
| Término indicativo de función/relación |
author. |
| Código de función/relación |
aut. |
| -- |
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut |
| 776 ## - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL |
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| Número Internacional Estándar del Libro |
981-13-9663-9 |
| 856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=http://doi.org/10.1007/978-981-13-9664-9 |
| Nota pública |
Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia) |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Library of Congress Classification |
| Tipo de ítem Koha |
LIBRO-E NO PRÉSTAMO |
| 998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS |
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| Tipo de materia |
E-book |