Motivation, Effort, and the Neural Network Model (Registro nro. 9724)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05457nam a2200433 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 9724
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control ES-MaUEC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20210518040408.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a|||| o|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija cr nn nnnaamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 201027s2020 gw | o |||| 0|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro 9783030587246
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código 10.1007/978-3-030-58724-6
Fuente del número o código doi
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen ES-MaUEC
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor ES-MaUEC
Centro/agencia modificador ES-MaUEC
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación QP355.2 .W37
Número de documento/Ítem 2020 EB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wasserman, Theodore.
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Motivation, Effort, and the Neural Network Model
Mención de responsabilidad, etc. by Theodore Wasserman, Lori Wasserman.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición First edition 2020
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cham
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Springer International Publishing :
-- Imprint: Springer
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 recurso en línea (XI, 164 páginas)
Otras características físicas 4 ilustraciones, 3 ilustraciones a color
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre/término del tipo de medio electrónico
Código del tipo de medio c
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre/término del tipo de soporte recurso electrónico
Código del tipo de soporte cr
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo archivo de texto
Formato de codificación PDF
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Neural Network Model: Applications and Implications
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Behavioral Science and Psychology (SpringerNature-41168)
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Behavioral Science and Psychology (R0) (SpringerNature-43718)
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Chapter 1. How Neural Networks Work; Chapter -- Chapter 2. Small World Hub, Vertical Brain Modeling of Motivation and Effort -- Chapter 3. Motivation and Gating -- Section 2. Motivation and Effort Reimagined -- Chapter 4. Traditional models of Motivation -- Chapter 5. Traditional Models of Effort -- Chapter 6. The Reward Recognition Network and its Role in Motivation and Effor -- Chapter 7. Is Motivation a State or a Trait -- Chapter 8. Task Dependent Motivation and Effort -- Section 3. Effort Testing Forensic Practice -- Chapter 9. Current models of Effort Testing -- Chapter 10. Reformulated Models of Effort Testing -- Chapter 11. Implications for Psychological and Neuropsychological testing -- Chapter 12. Implications for Forensic Practice -- Section 4. Motivation and Clinical practice -- Chapter 13. How to use the reformulated Model of Motivation in Clinical Practice -- Chapter 14. Encouraging the Development of targeted Motivation.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Our understanding of how the human brain operates and completes its essential tasks continues is fundamentally altered from what it was ten years ago. We have moved from an understanding based on the modularity of key structural components and their specialized functions to an almost diametrically opposed, highly integrated neural network model, based on a vertically organized brain dependent on small world hub principles. This new understanding completely changes how we understand essential psychological constructs such as motivation. Network modeling posits that motivation is a construct that describes a modified aspect of the operation of the human learning system that is specifically designed to cause a person to pursue a goal. Anthropologically and developmentally, these goals were initially basic, including things like food, shelter and reproduction. Over the course of time and development they develop into a complex web of extrinsic and then intrinsic goals, objectives and values. The core for all of this development is the inborn flight or fight reaction has been modified over time by a combination of inborn human temperamental characteristics and life experiences. This process of modification is, in part, based on the operation of a network based error-prediction network working in concert with the reward network to produce a system of ever evolving valuations of goals and objectives. These valuations are never truly fixed. They are constantly evolving, being modified and shaped by experience. The error prediction network and learning related networks work in concert with the limbic system to allow affect laden experiences to inform the process of valuation. These networks, operating in concert, produce a cognitive process we call motivation. Like most networks, the motivation system of networks is recruited when the task demands of the situation require them. Understanding motivation from this perspective has profound implications for many scientific disciplines in general and psychology in specific. Psychologically, this new understanding will alter how we understand client behavior in therapy and when being evaluated. This new understanding will provide direction for new therapeutic intervention for a variety of disorders of mental health. It will also inform testing practices concerning the evaluation of effort and malingering. This book is not a project in reductionism. It is the polar opposite. A neural network understanding of the operation of the human brain allows for the integration of what has come before into a comprehensive and integrated model. It will likely provide the basis for future research for years to come.
988 ## - NOTA LOCAL 598
Nota local 598 (boletines) Springer_Psychology_2020
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Neuropsicología
9 (RLIN) 141010
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Psicología de la salud
9 (RLIN) 157993
650 #7 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término embne
9 (RLIN) 171210
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Conducta
Subdivisión general Evaluación
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Wasserman, Lori Drucker
Término indicativo de función/relación autor
Código de función/relación aut
-- http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
9 (RLIN) 674368
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada SpringerLink
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso https://go.openathens.net/redirector/universidadeuropea.es?url=https://doi.org/10.1007/978-3-030-58724-6
Nota pública Acceso a este recurso digital (usuarios Universidad Europea de Valencia)
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Fuente del sistema de clasificación o colocación Library of Congress Classification
Tipo de ítem Koha LIBRO-E NO PRÉSTAMO
998 ## - DATOS ESTADÍSTICOS
Tipo de materia E-book
Catalogado
Existencias
Código 2 (categoría) Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Tipo de material Código 1: Estado físico No se presta Código de colección Estado Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Tipo de préstamo Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Tipo de adquisición Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
No retirado   Library of Congress Classification E-Libro Buen estado Acceso electrónico Ciencias Sociales Acceso electrónico Valencia Digital Valencia Digital Acceso Electrónico (UEV) 15/05/2021 En línea   QP355.2 .W37 2020 EB 15/05/2021   15/05/2021 LIBRO-E NO PRÉSTAMO